![\"\"](\"https:\/\/astroentrerios.com.ar\/web\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/1098_PIA24795a-web-RISyQvfPgBUMwV5TAAs2HVM-758x531@abc.jpg\")
<\/a><\/p>\nEsta imagen tomada por el rover Perseverance de la NASA en Marte el 6 de agosto de 2021 muestra el agujero perforado en una roca para recolectar una muestra NASA\/JPL-CALTE<\/em>CH<\/p>\n Algunos usos de la inteligencia artificial nos maravillan y otros nos espeluznan, pero este podr\u00eda cambiar para siempre c\u00f3mo entendemos la vida en el universo. Un equipo de investigadores dirigido por la Instituci\u00f3n Carnegie para la Ciencia en Washington (EE.UU.) ha desarrollado una tecnolog\u00eda de aprendizaje autom\u00e1tico capaz de distinguir muestras biol\u00f3gicas de las que no lo son con una precisi\u00f3n del 90%. Los cient\u00edficos dicen que esta prueba puede ser confiable para detectar rastros de vida presente o pasada en otros planetas. Lo llaman \u00abel santo grial de la astrobiolog\u00eda\u00ab.<\/p>\n \u00abEste m\u00e9todo anal\u00edtico tiene el potencial de revolucionar la b\u00fasqueda de vida extraterrestre y profundizar nuestra comprensi\u00f3n tanto del origen como de la qu\u00edmica de la vida m\u00e1s temprana en la Tierra\u00ab, dice Robert Hazen, uno de los directores del estudio que este lunes ha publicado la revista ‘Proceedings of the National Academy of Sciences’ (PNAS). \u00abAbre el camino al uso de sensores inteligentes en naves espaciales rob\u00f3ticas, m\u00f3dulos de aterrizaje y veh\u00edculos exploradores para buscar rastros de vida antes de que las muestras regresen a la Tierra\u00bb, agrega.<\/p>\n La nueva prueba podr\u00eda tener una primera aplicaci\u00f3n: revelar la historia de las muestras recolectadas por el instrumento SAM del rover Curiosity en Marte. Seg\u00fan Hazen, \u00abtendremos que modificar nuestro m\u00e9todo para que coincida con los protocolos de SAM, pero es posible que ya tengamos datos disponibles para determinar si hay mol\u00e9culas en Marte de una biosfera marciana org\u00e1nica\u00ab .<\/p>\n Patrones moleculares Los investigadores demostraron que la IA puede diferenciar muestras bi\u00f3ticas de abi\u00f3ticas mediante la detecci\u00f3n de diferencias sutiles dentro de patrones moleculares, seg\u00fan lo revelado por el an\u00e1lisis de cromatograf\u00eda de gases de pir\u00f3lisis (que separa e identifica los componentes de una muestra), y de espectrometr\u00eda de masas (que determina los pesos moleculares de esos componentes).<\/p>\n La IA fue entrenada con una gran cantidad de datos multidimensionales de los an\u00e1lisis moleculares de 134 muestras conocidas abi\u00f3ticas o bi\u00f3ticas ricas en carbono. Con aproximadamente un 90% de precisi\u00f3n, la IA identific\u00f3 con \u00e9xito muestras que se originaron en seres vivos (conchas, dientes, huesos, insectos, hojas, arroz, cabello humano y c\u00e9lulas modernas conservadas en rocas de grano fino), restos de vida antigua alterados por el procesamiento geol\u00f3gico (carb\u00f3n, petr\u00f3leo, \u00e1mbar y f\u00f3siles ricos en carbono), muestras con or\u00edgenes abi\u00f3ticos (productos qu\u00edmicos puros de laboratorio, como amino\u00e1cidos) y meteoritos ricos en carbono.<\/p>\n Origen de la vida \u00abEstos resultados significan que es posible que podamos encontrar una forma de vida de otro planeta, de otra biosfera, incluso si es muy diferente de la vida que conocemos en la Tierra. Y, si encontramos restos de vida en otros lugares, podremos saber si la vida en la Tierra y otros planetas tiene un origen com\u00fan o diferente\u00bb, afirma Hazen.<\/p>\n \u00abDicho de otra manera, el m\u00e9todo deber\u00eda poder detectar bioqu\u00edmica extraterrestre, as\u00ed como vida en la Tierra. Esto es un gran problema porque es relativamente f\u00e1cil detectar los biomarcadores moleculares de la vida en la Tierra, pero no podemos asumir que la vida extraterrestre utilizar\u00e1 ADN, amino\u00e1cidos, etc\u00ab, a\u00f1ade.<\/p>\n Seg\u00fan los autores, la t\u00e9cnica pronto podr\u00eda resolver una serie de misterios cient\u00edficos en la Tierra, incluido el origen de los sedimentos negros de 3.500 millones de a\u00f1os de antig\u00fcedad de Australia Occidental, unas rocas que han suscitado un gran debate cient\u00edfico. Algunos creen que son los microbios f\u00f3siles m\u00e1s antiguos de la Tierra, mientras que otros afirman que carecen de signos de vida. Otras muestras de rocas antiguas del norte de Canad\u00e1, Sud\u00e1frica y China provocan debates similares.<\/p>\n La IA tambi\u00e9n podr\u00eda contribuir a otros campos como la biolog\u00eda, la paleontolog\u00eda y la arqueolog\u00eda, como descubrir si una c\u00e9lula f\u00f3sil antigua ten\u00eda n\u00facleo o era fotosint\u00e9tica, discriminar diferentes tipos de madera en un yacimiento arqueol\u00f3gico o analizar restos carbonizados. \u00abEs como si estuvi\u00e9ramos sumergiendo los dedos de los pies en el agua de un vasto oc\u00e9ano de posibilidades\u00bb, apunta Hazen.<\/p>\n Fuente: ABC<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Una t\u00e9cnica de aprendizaje autom\u00e1tico revela el origen biol\u00f3gico de una muestra con un 90% de precisi\u00f3n. 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\n\u00abLa b\u00fasqueda de vida extraterrestre sigue siendo uno de los esfuerzos m\u00e1s tentadores de la ciencia moderna\u00bb, indica Jim Cleaves, del Laboratorio de Tierra y Planetas del Carnegie. Por eso, considera que la nueva investigaci\u00f3n puede tener muchas implicaciones, aunque \u00abhay tres conclusiones importantes: primero, la bioqu\u00edmica difiere de la qu\u00edmica org\u00e1nica abi\u00f3tica; en segundo lugar, podemos observar muestras de Marte y de la Tierra antigua para saber si alguna vez estuvieron vivas; y tercero, es probable que este nuevo m\u00e9todo pueda distinguir biosferas alternativas de las de la Tierra, con implicaciones significativas para futuras misiones astrobiol\u00f3gicas\u00bb.<\/p>\n
\nLos autores a\u00f1aden que hasta ahora los or\u00edgenes de muchas muestras antiguas que contienen carbono han sido dif\u00edciles de determinar porque las colecciones de mol\u00e9culas org\u00e1nicas, ya sean bi\u00f3ticas o abi\u00f3ticas, tienden a degradarse con el tiempo. Sorprendentemente, a pesar de importantes deterioros y alteraciones, el nuevo m\u00e9todo anal\u00edtico detect\u00f3 signos de biolog\u00eda conservada en algunos casos durante cientos de millones de a\u00f1os.<\/p>\n