{"id":10300,"date":"2018-09-12T18:46:18","date_gmt":"2018-09-12T21:46:18","guid":{"rendered":"http:\/\/astroentrerios.com.ar\/web\/?p=10300"},"modified":"2018-09-12T18:46:18","modified_gmt":"2018-09-12T21:46:18","slug":"una-inteligencia-artificial-descubre-72-senales-de-radio-de-origen-desconocido","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/astroentrerios.com.ar\/web\/una-inteligencia-artificial-descubre-72-senales-de-radio-de-origen-desconocido\/","title":{"rendered":"Una inteligencia artificial descubre 72 se\u00f1ales de radio de origen desconocido"},"content":{"rendered":"

Un avanzado sistema de aprendizaje maquinal ha localizado decenas de estallidos r\u00e1pidos de radio (FRBs), un tipo de se\u00f1al cuya causa no es conocida, pero procedente del n\u00facleo de una galaxia situada a 3.000 millones de a\u00f1os luz.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

En 2007 astr\u00f3nomos australianos detectaron el primero de una extra\u00f1a serie de fen\u00f3menos al que pusieron el nombre de estallidos r\u00e1pidos de radio (en ingl\u00e9s, \u00abFast Radio Burst\u00bb o FRB). Son una serie de pulsos de radio de muy alta energ\u00eda que apenas duran unos cuantos milisegundos y que parecen proceder de fuera de la V\u00eda L\u00e1ctea. Sin embargo, durante este tiempo no se ha podido esclarecer su origen, e incluso algunos han especulado con que hubieran sido creados por extraterrestres. \u00bfQu\u00e9 otra cosa puede producir esas explosiones de energ\u00eda tan intensas pero ef\u00edmeras en la longitud de onda de las radiofrecuencias?
\nEl a\u00f1o pasado, los investigadores situaron por fin el origen de uno de estos estallidos, llamado FRB 121102, en el n\u00facleo activo de una peque\u00f1a galaxia situada a 3.000 millones de a\u00f1os luz de la Tierra. Una de sus peculiaridades, seg\u00fan se averigu\u00f3 entonces, es que esta se\u00f1al se repite cada cierto tiempo.<\/p>\n

Ahora, los investigadores del Breaktrough Listen, un proyecto de b\u00fasqueda de vida inteligente (SETI, en ingl\u00e9s) de la Universidad de California en Berkeley (EE.UU.), ha descubierto un total de 72 estallidos r\u00e1pidos de radio en dicha fuente usando t\u00e9cnicas de inteligencia artificial. Sus resultados han sido aceptados para ser publicados en The Astrophysical Journal.
\nUna inteligencia artificial descubre 72 se\u00f1ales de radio de origen desconocido.<\/p>\n

Un avanzado sistema de aprendizaje maquinal ha localizado decenas de estallidos r\u00e1pidos de radio (FRBs), un tipo de se\u00f1al cuya causa no es conocida, pero procedente del n\u00facleo de una galaxia situada a 3.000 millones de a\u00f1os luz.<\/p>\n

\u00abEste trabajo es muy interesante no solo porque ayuda a comprender el comportamiento din\u00e1mico de los estallidos r\u00e1pidos de radio, sino tambi\u00e9n porque muestra que la inteligencia artificial puede detectar se\u00f1ales pasadas por alto por algoritmos cl\u00e1sicos\u00bb, ha dicho en un comunicado Andrew Siemion, director Centro de Investigaci\u00f3n SETI de Berkeley e investigador principal de Breaktrough Listen.<\/p>\n

Se\u00f1ales de origen desconocido
\nPor lo que sabemos hasta el momento, los estallidos r\u00e1pidos de radio (FRBs) solo duran durante unos cuantos milisegundos y proceden de galaxias distantes. Se desconoce cu\u00e1l puede ser su origen. Entre las teor\u00edas m\u00e1s aceptadas est\u00e1 que procedan de estrellas de neutrones altamente magnetizadas y bombardeadas por corrientes de gas procedentes de agujeros negros supermasivos.<\/p>\n

Otras teor\u00edas sostienen que su origen podr\u00eda estar en civilizaciones extraterrestres avanzadas. Por eso Breaktrough Listen est\u00e1 aplicando sus avanzados algoritmos para detectar se\u00f1ales que pudieran ser producidas con un prop\u00f3sito y no por la naturaleza.<\/p>\n

En esta ocasi\u00f3n, los algoritmos se pusieron a analizar los datos recogidos por un gran radiotelescopio, el Green Bank, situado en Virginia occidental (EE.UU.) durante cinco horas completas, el pasado 26 de agosto de 2017. En un trabajo anterior, all\u00ed se captaron 21 estalllidos en un periodo de una hora.<\/p>\n

FRB 121102, la misteriosa fuente
\nEn esta ocasi\u00f3n, el estudiante Gerry Zhang y otros han desarrollado un nuevo algoritmo para analizar los mismos datos, que acumularon un total de 400 terabytes de informaci\u00f3n. As\u00ed han captado 72 nuevos FRBs. En total, desde que FRB 121102 se descubri\u00f3 en 2012, se han descubierto ah\u00ed 300 de estos estallidos r\u00e1pidos.<\/p>\n

\u00abEste trabajo es solo el primero que ha usado estos poderosos m\u00e9todos para encontrar estos eventos de radio\u00bb, ha dicho Zhang. \u00abEsperamos que nuestro \u00e9xito pueda inspirar otras b\u00fasquedas serias centradas en aplicar la inteligencia artificial a la radioastronom\u00eda\u00bb.<\/p>\n

Parecido al motor de b\u00fasqueda de Google
\nCuriosamente, la t\u00e9cnica usada por Zhang tiene algo en com\u00fan con la optimizaci\u00f3n de los motores de b\u00fasqueda (SEO) destinada a clasificar im\u00e1genes. B\u00e1sicamente, Zhang y los dem\u00e1s lograron entrenar a un algoritmo para reconocer estallidos ya detectados por otros investigadores. A continuaci\u00f3n, lo pusieron a trabajar con el grueso de los datos para tratar de identificar estallidos no encontrados antes.<\/p>\n

Los nuevos resultados han permitido aprender sobre la periodicidad de los estallidos procedentes de FRB 121102, lo que es clave para las hip\u00f3tesis de b\u00fasqueda de vida alien\u00edgena. Pues bien, los datos muestran que los pulsos no se reciben en patrones regulares, al menos si el periodo de repetici\u00f3n considerado es mayor de 10 milisegundos.<\/p>\n

Sin embargo, todo esto ayudar\u00e1, seg\u00fan Siemion, a estrechar el cerco sobre las potenciales fuentes de estos FRBs. Por ello, este investigador ha dicho que, tanto si los FRBs provienen de civilizaciones alien\u00edgenas como si no, escucharlos con esta avanzada tecnolog\u00eda \u00abest\u00e1 ayud\u00e1ndonos a empujar las fronteras del conocimiento\u00bb y \u00abnuestra comprensi\u00f3n del Universo que nos rodea\u00bb.<\/p>\n

Fuente: ABC<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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